Ecco un possibile percorso formativo sull’intelligenza artificiale generativa, suddiviso in 10 appuntamenti da 3/4 ore ciascuno.

Scenario

Da decenni si parla di intelligenza artificiale, da anni di AI generativa. Ma è solo dalla fine del 2022, con l’esplosione della ChatGPT-mania, che molte aziende e professionisti hanno iniziato a interrogarsi su come potrebbe cambiare il mondo del lavoro. In questi primi mesi si è già visto come l’intelligenza artificiale travolgerà l’80% dei lavori e una vasta gamma di settori, dalla medicina alla finanza, dall’ingegneria al marketing, per non parlare dei mestieri creativi.

L’intelligenza artificiale generativa, in particolare i modelli di linguaggio come GPT-4 o PaLM, può creare contenuti originali, rispondere a domande, scrivere codice, tradurre lingue, fare brainstorming e analisi evolute, e molto altro ancora. Questo apre una serie di opportunità per i professionisti in termini di efficienza, creatività e personalizzazione. Per esempio, i lavoratori del marketing e della comunicazione possono utilizzare l’IA generativa per creare piani editoriali e contenuti personalizzati, migliorando l’engagement e la conversione. Per questo il corso affronta il tema dei contenuti sia dal punto di vista strategico (piano editoriale) che tattico (come creare diversi tipi di contenuti, compresi quelli multimediali). Inoltre, l’IA generativa può aiutare i professionisti a rimanere competitivi in un mercato del lavoro sempre più digitalizzato: per questo nel percorso è stato inserito un incontro anche sul personal branding. In generale, l’IA generativa può aiutare i professionisti a liberare tempo da compiti ripetitivi (per esempio rispondere a decine di email o creare grafici e slide) e a concentrarsi su attività più strategiche e creative. Questo non solo può migliorare la produttività, ma può anche portare a un lavoro più gratificante. Del resto, come si suol dire, non è l’intelligenza artificiale a rubare il lavoro, ma un professionista che la sa usare bene.

Il percorso è adatto a ogni professionista, dai C-level che vogliono comprendere il fenomeno AI ai lavoratori che vogliono capire come cambia il proprio lavoro da subito. Ogni appuntamento includerà una parte di spiegazione e una parte pratica, laboratoriale.

Materiale

Al termine di ogni lezioni i discenti riceveranno copia delle slide e spunti di approfondimento.

Il percorso in 10 appuntamenti

1. Introduzione agli LLM e all’intelligenza artificiale generativa

• Panoramica dell’intelligenza artificiale generativa
• Cos’è un LLM e come funziona
• Prompt engineering
• Problemi e limiti degli LLM
• Casi di successo
• Esercizio pratico: primi passi con un modello di linguaggio (es: ChatGPT)

2. Piano editoriale data-driven

• Cos’è un piano editoriale e perché è importante
• Come utilizzare i dati per informare il tuo piano editoriale
• Strumenti di analisi dei dati per il content marketing
• Esercizio pratico: creazione di un piano editoriale basato sui dati

3. AI Web Writing

• Cosa differenzia la scrittura web da quella tradizionale
• Come l’IA può migliorare la scrittura sul web (titoli, testi, cta, ecc.)
• Strumenti di IA per la scrittura e la revisione dei contenuti
• Esercizio pratico: utilizzo di LLM per la scrittura di un articolo, generazione di un prompt per la revisione dei articoli in ottica web writing

4. Digital Storytelling

• Cos’è il digital storytelling: principi di base e tecniche più diffuse
• Come l’IA può migliorare il digital storytelling
• Esercizio pratico: creazione di una storia con l’aiuto dell’IA

5. Neuromarketing con l’intelligenza artificiale

• Introduzione al neuromarketing
• Come l’IA può essere utilizzata nella creazione di contenuti digitale e social grazie ai principi del neuromarketing
• Esercizio pratico: creazione di contenuti con l’AI

6. Contenuti multimediali

• Come l’IA può migliorare la creazione di contenuti multimediali
• Strumenti di IA per la creazione e l’editing di foto e video
• Esercizio pratico: utilizzo di un tool di IA per la creazione di un video

7. Presentazioni multimediali

• I principi di base per fare una buona presentazione
• Come l’IA può migliorare le presentazioni multimediali
• Strumenti di IA per la creazione di presentazioni
• Esercizio pratico: creazione di una presentazione con l’aiuto dell’IA

8. Personal Branding con l’AI

• Come l’IA può aiutare a costruire e gestire il personal branding
• Strumenti di IA per il personal branding
• Esercizio pratico: utilizzo di un tool di IA per migliorare il profilo LinkedIn

9. Data Analysis

• Introduzione all’analisi dei dati
• Come l’IA può migliorare l’analisi dei dati
• Strumenti di IA per l’analisi dei dati
• Esercizio pratico: utilizzo di un tool di IA per analizzare un set di dati

10. Q&A

Sessione di domande e risposte per risolvere eventuali dubbi e approfondire gli argomenti trattati durante il corso.

Che cosa dice chi ha seguito il corso

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