Gianluigi Bonanomi-Addio ai GPT personalizzati: come funzionano skill e plugin di ChatGPT

OpenAI ha annunciato il ritiro dei GPT personalizzati e la loro sostituzione con un sistema basato su skill, app e plugin. Non significa che ChatGPT rinunci alla personalizzazione. Significa il contrario: la personalizzazione smette di vivere dentro tanti piccoli chatbot separati e diventa modulare, riutilizzabile e collegabile agli strumenti di lavoro.

La formula più semplice è questa: la skill spiega a ChatGPT come svolgere un lavoro, l’app gli permette di accedere a dati e azioni esterne, il plugin mette insieme questi componenti in un flusso utilizzabile. ChatGPT resta il centro della conversazione e sceglie le capacità adatte al compito.

Addio ai GPT personalizzati: che cosa ha annunciato davvero OpenAI

La prima precisazione è importante: i GPT personalizzati non sono scomparsi da un giorno all’altro. Nella sua FAQ ufficiale sul ritiro e sulla migrazione, OpenAI spiega che la transizione riguarda tutti i piani, ma pubblica un calendario dettagliato soprattutto per gli ambienti Enterprise interessati.

11 settembre 2026: comunicazione agli amministratori Enterprise.
17 settembre 2026: data obiettivo per l’arrivo dello strumento di migrazione e dell’avviso agli utenti. OpenAI precisa che il rilascio può essere graduale.
25 settembre 2026: termine pianificato per la creazione di nuovi GPT negli ambienti Enterprise interessati.
11 dicembre 2026: ritiro programmato dei GPT personalizzati in quegli ambienti. Da quel momento i GPT coinvolti smetteranno di funzionare.

Per gli account personali Free, Go, Plus e Pro, la guida ufficiale alla creazione dei GPT indica che non è più possibile creare o pubblicare nuovi GPT. Quelli esistenti, per ora, restano utilizzabili e modificabili quando piano e autorizzazioni lo consentono. Per Business, Enterprise ed Edu la situazione dipende invece dalle impostazioni dell’area di lavoro e dalla tabella di marcia applicata all’account.

Quindi è corretto parlare di addio ai GPT personalizzati, ma non di spegnimento immediato e simultaneo per tutti. La data che conta è quella mostrata nell’avviso del proprio account o workspace.

Perché OpenAI cambia architettura

Il GPT personalizzato introdotto nel 2023 era un contenitore unico: nome, istruzioni, file di conoscenza, modello consigliato, funzioni e collegamenti esterni. Era facile da capire perché sembrava un piccolo ChatGPT specializzato. Questa semplicità, però, produceva duplicazioni.

Immaginiamo un’azienda con dieci GPT diversi. Cinque devono leggere Google Drive, quattro devono consultare il CRM e sette applicano la stessa procedura per verificare le fonti. Nel vecchio schema ogni GPT tendeva a portarsi dietro configurazioni simili. Nel nuovo schema la procedura di verifica può diventare una skill condivisa, mentre Drive e CRM restano app utilizzabili da più flussi.

La direzione strategica è evidente: non un negozio pieno di chatbot isolati, ma un solo ambiente di lavoro capace di caricare metodi e strumenti quando servono. È la stessa logica con cui un computer usa software diversi senza diventare ogni volta un computer nuovo.

Skill, app e plugin: le differenze in parole semplici

Componente	Che cos’è	Che cosa contiene o abilita	Esempio
Skill	Un metodo di lavoro riutilizzabile	Istruzioni, esempi, risorse e anche codice o script	Una procedura che verifica una notizia, cita le fonti e prepara un articolo SEO
App	Un collegamento a un servizio esterno	Ricerca, lettura e, se autorizzate, azioni sul servizio	Gmail, Google Drive, Slack, GitHub, Canva o HubSpot
Plugin	Il pacchetto che organizza un flusso	Una o più skill, una o più app ed eventuali modelli di configurazione	Un flusso commerciale che legge il CRM, prepara il follow-up e crea una bozza email

Secondo la documentazione OpenAI sulle skill, una skill è un workflow condivisibile che aiuta ChatGPT a eseguire un compito in modo più coerente. Può includere istruzioni, esempi, file di supporto e codice. Una volta installata, ChatGPT può selezionarla automaticamente quando la descrizione della richiesta corrisponde al suo scopo.

Le app di ChatGPT fanno un mestiere diverso: collegano la conversazione ai servizi che usiamo già. Possono cercare un file, leggere un documento, recuperare un messaggio e, quando previsto e autorizzato, compiere azioni come creare o aggiornare informazioni.

Il plugin in ChatGPT e Codex è il contenitore operativo. Può includere skill, app o entrambe. Alcuni plugin non richiedono alcun account esterno perché contengono soltanto procedure. Altri funzionano solo dopo aver collegato e autorizzato le app necessarie.

Come viene sostituito concretamente un GPT personalizzato

OpenAI prevede un flusso di migrazione. Nell’ambiente Enterprise, il creatore del GPT o un amministratore potrà avviarlo quando l’opzione sarà disponibile e i plugin saranno abilitati. Il GPT deve essere pubblicato nel workspace, anche privatamente: una semplice bozza non può essere migrata.

La conversione non è una fotocopia perfetta. Funziona così:

Le istruzioni del GPT diventano una skill. Il metodo, il tono, le regole e i passaggi del lavoro vengono trasformati in indicazioni riutilizzabili.
Le app collegate entrano nel plugin come app. Ogni collegamento conserva però le proprie autorizzazioni e i propri limiti.
I file, gli esempi e i modelli vanno ricontrollati. OpenAI invita a verificare che il nuovo plugin usi correttamente tutto il materiale di riferimento.
Gli starter di conversazione e le vecchie chat potrebbero non essere trasferiti. Non bisogna considerarli un archivio garantito.
Il modello scelto dal GPT non viene trasferito. Negli ambienti Enterprise valgono le impostazioni predefinite dell’organizzazione.
Le Custom Actions non migrano automaticamente. Le integrazioni API dovranno essere valutate e ricostruite tramite un connettore supportato o un server MCP personalizzato.
Permessi e condivisione non vengono ereditati automaticamente. Il plugin nasce privato e deve essere testato, condiviso e installato dagli utenti autorizzati.
Dopo la migrazione, il GPT originale diventa di sola lettura. Resta utilizzabile fino al ritiro, mentre le modifiche future si fanno sul plugin.

La conseguenza pratica è semplice: prima di migrare conviene inventariare istruzioni, file, integrazioni, utenti e cinque prompt di prova. Dopo la migrazione si eseguono gli stessi test, compreso almeno un caso difficile. Se le risposte o le azioni cambiano, si corregge il plugin prima di distribuirlo.

12 esempi concreti di skill e plugin al lavoro

1. Dalla notizia all’articolo verificato

Una skill editoriale impone di partire da fonti primarie, controllare date e affermazioni, usare una struttura SEO e aggiungere una checklist finale. Un’app di ricerca recupera le fonti, Google Drive fornisce materiali interni e una app personalizzata basata su MCP può creare la bozza su WordPress. Il risultato non è un chatbot “giornalista”, ma un flusso editoriale richiamabile quando serve.

2. Posta elettronica trasformata in lista di priorità

Una skill definisce le categorie “urgente”, “da delegare”, “da leggere” e “può aspettare”. L’app Gmail o Outlook legge i messaggi autorizzati, identifica scadenze e prepara una sintesi. Per rispondere o inviare, ChatGPT può chiedere conferma in base ai permessi impostati.

3. Follow-up commerciale dal CRM

Una skill commerciale stabilisce tono, criteri di qualificazione e struttura del messaggio. HubSpot recupera stato del contatto e ultime interazioni; Gmail prepara una bozza personalizzata. L’agente non inventa il rapporto con il cliente: lavora sui dati che l’utente è autorizzato a vedere.

4. Riunione trasformata in attività

Un plugin può combinare una skill per i verbali con Fathom o Zoom, Notion e Slack. Dalla trascrizione estrae decisioni, responsabili e date; crea una pagina di progetto e prepara il messaggio di riepilogo per il canale del team.

5. Materiale didattico trasformato in presentazione

Una skill didattica definisce pubblico, obiettivi, ritmo, esercizi e numero di slide. Google Drive recupera documenti e dispense, Canva crea la presentazione, mentre la skill controlla che ogni slide abbia un solo messaggio e un’attività concreta.

6. Report KPI con spiegazione manageriale

Una skill contiene definizioni dei KPI, regole per confrontare periodi e soglie di allarme. Le app Data, Microsoft Power BI o Tableau recuperano i dati disponibili. ChatGPT produce una lettura orientata alle decisioni, segnala anomalie e distingue fatti, ipotesi e domande ancora aperte.

7. Triage di issue e pull request su GitHub

Una skill tecnica definisce priorità, severità, criteri di sicurezza e formato del riepilogo. GitHub fornisce issue, pull request e stato della CI. Il plugin può classificare i problemi, proporre test e preparare una revisione, lasciando merge e pubblicazione ai permessi e alle conferme previste.

8. Agenda costruita dalle email

Una skill riconosce richieste di appuntamento, durata, vincoli e margini di viaggio. Gmail o Outlook recupera la conversazione e Google Calendar o Outlook Calendar mostra le disponibilità. ChatGPT propone gli slot e crea l’evento soltanto dopo l’approvazione richiesta.

9. Controllo dei documenti in Dropbox

Una skill definisce nomenclatura, versioni, scadenze e documenti obbligatori. Dropbox individua file mancanti o duplicati e prepara un piano di riordino. Le operazioni che spostano o rinominano file restano soggette ai controlli dell’app.

10. E-commerce e assistenza sui prodotti

Una skill di catalogo stabilisce come descrivere un prodotto senza inventare caratteristiche. Shopify recupera schede, varianti e disponibilità; la procedura prepara descrizioni coerenti, confronti e risposte ai clienti. Un controllo umano resta opportuno prima di modificare prezzi o pubblicare contenuti.

11. Ricerca scientifica con criteri trasparenti

Una skill specifica domanda di ricerca, criteri di inclusione, periodo, tipi di studio e formato delle citazioni. Plugin che includono strumenti come Consensus o SciSpace aiutano a trovare e leggere i paper. La skill obbliga a separare risultati, limiti e interpretazioni, evitando il classico riassunto che fa sembrare certo ciò che certo non è.

12. Radar quotidiano per un’azienda o un territorio

Una skill contiene fonti ammesse, parole chiave, criteri per scartare duplicati e struttura del report. La ricerca web trova gli aggiornamenti; Slack o l’email consegna la sintesi; un’attività programmata la esegue ogni mattina. È un esempio perfetto di componente riutilizzabile: la stessa skill può cambiare fonti e destinatari senza ricreare un GPT da zero.

Questi esempi vanno letti con una clausola: disponibilità, azioni di scrittura e automazioni dipendono dal piano, dall’area geografica, dal ruolo, dal workspace e dai permessi concessi alle singole app.

Che cosa cambia per aziende e professionisti

Il vantaggio maggiore non è estetico. È organizzativo. Una procedura ben scritta può essere condivisa da più plugin; una stessa app può servire più processi; gli amministratori possono separare l’accesso al metodo dall’accesso ai dati.

OpenAI mette a disposizione controlli distinti per plugin e app. Gli amministratori possono decidere quali plugin siano disponibili o installati, quali ruoli possano usarli, quali azioni siano consentite e quando serva un’approvazione. La documentazione sui controlli di sicurezza e conformità chiarisce che installare un plugin non concede automaticamente nuovi diritti sui servizi collegati.

Questo è anche il punto critico. Una skill può includere codice e script; un’app può leggere dati o eseguire azioni. Prima di installare un pacchetto esterno bisogna verificarne autore, contenuto, autorizzazioni e comportamento. Ne ho parlato anche nell’approfondimento sulle skill per Claude e i rischi da evitare: il principio resta valido anche qui. Una procedura sbagliata, automatizzata bene, sbaglia più velocemente.

La checklist per non perdere il lavoro costruito nei GPT

Elenca tutti i GPT che usi davvero, non quelli creati per prova.
Identifica proprietario, utenti e workspace di origine.
Copia istruzioni, file, esempi e prompt di test in un archivio controllato.
Segna app, Custom Actions e API utilizzate.
Definisci quali azioni devono richiedere approvazione umana.
Pubblica le bozze che devono essere migrate, senza renderle necessariamente pubbliche.
Migra un GPT alla volta e prova casi facili, normali e difficili.
Controlla accessi e condivisione del plugin sostitutivo.
Confronta output, file prodotti e azioni eseguite.
Forma gli utenti: non basta consegnare un nuovo pulsante.

Il vero cambiamento: da chatbot personalizzati a competenze componibili

Nel 2023 la metafora vincente era “costruisci il tuo ChatGPT”. Nel 2026 la metafora più utile è “costruisci il tuo sistema di lavoro”. Il centro non è più il personaggio con un nome e un’icona, ma la combinazione tra metodo, dati, strumenti, permessi e supervisione.

È un passaggio più maturo, ma anche più esigente. Creare un GPT richiedeva soprattutto buone istruzioni. Progettare un plugin utile richiede invece di descrivere il processo, decidere quali dati servono, limitare le azioni, definire i controlli e misurare il risultato.

Quindi sì, stiamo dicendo addio ai GPT personalizzati. Ma non alla personalizzazione di ChatGPT. Stiamo dicendo addio al piccolo chatbot isolato e passando a un’AI che carica competenze e strumenti come moduli. Meno personaggi. Più processi.

Domande frequenti

I miei GPT personalizzati sono già stati cancellati?

No. OpenAI ha annunciato un ritiro futuro. Gli account e i workspace possono avere calendari e avvisi diversi. Per gli ambienti Enterprise interessati, il ritiro è programmato per l’11 dicembre 2026.

Una skill è uguale a un GPT?

No. Un GPT era un assistente separato con identità, istruzioni, conoscenza e strumenti. Una skill è una procedura riutilizzabile che ChatGPT può applicare dentro flussi diversi.

Un plugin è la stessa cosa di un’app?

No. L’app collega ChatGPT a un servizio esterno. Il plugin organizza un workflow e può includere una o più app, una o più skill o entrambe.

La migrazione trasferisce tutto?

No. Le istruzioni diventano una skill e le app collegate possono entrare nel plugin, ma starter di conversazione, chat precedenti e modello selezionato possono non passare. Le Custom Actions devono essere ricostruite.

Posso creare una skill senza programmare?

Per gli account idonei, OpenAI consente di crearla conversando con ChatGPT o usando un editor. Le skill possono anche contenere codice, ma non è obbligatorio per i flussi basati soltanto su istruzioni ed esempi.

Le skill sono disponibili per tutti?

OpenAI indica le skill personali soprattutto per Business, Enterprise, Healthcare ed Edu, con disponibilità legata a impostazioni, ruolo e superficie del prodotto. Il catalogo dei plugin è visibile su più piani, ma installazione e funzioni possono variare.

Fonti originali

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Addio ai GPT personalizzati: come funzionano skill e plugin di ChatGPT