Webinar EDI Confcommercio: chatbot, automazioni e agenti AI

Nel discorso sull’intelligenza artificiale la parola “agente” è diventata una calamita: ogni nuovo strumento sembra volerci appiccicare sopra l’etichetta. Ma un chatbot, un’automazione e un agente AI non fanno la stessa cosa. Scegliere lo strumento sbagliato può complicare un processo che funzionava già.

La domanda utile non è «Quale agente AI devo usare?». È: che cosa deve fare il sistema, con quali strumenti e con quanta autonomia?

È il tema del webinar gratuito “Chatbot, automazioni, prompt e Agenti AI: facciamo chiarezza”, organizzato da EDI Confcommercio. Interverrò giovedì 29 ottobre 2026, dalle 14:30 alle 16:00. Il programma prevede un confronto tra ChatGPT, Gemini e Claude e dieci esempi applicativi, tra cui Genspark e Manus. Iscriviti al webinar gratuito.

Chatbot: rispondere a una richiesta

Un chatbot riceve una richiesta e produce una risposta. Può aiutare a chiarire un concetto, sintetizzare un testo, preparare una bozza o rispondere sulla base di documenti forniti. Rispondere, però, non significa necessariamente agire: può scrivere una bozza di email senza inviarla o suggerire come organizzare una riunione senza inserirla in calendario.

Automazioni: eseguire passaggi già definiti

Un’automazione esegue una sequenza prestabilita: quando accade una certa cosa, avvia una o più azioni. Per esempio, quando arriva una richiesta da un modulo, registra i dati, avvisa il reparto corretto e crea un’attività. È adatta a processi ripetitivi e con regole stabili. Se basta spostare dati seguendo istruzioni fisse, spesso non serve aggiungere un modello linguistico.

Agenti AI: lavorare verso un obiettivo

Un agente può ricevere un obiettivo, scegliere tra più passaggi e usare strumenti per portare avanti il compito. OpenAI descrive gli agenti come sistemi che svolgono attività per conto degli utenti. Google Cloud li considera adatti a problemi aperti, decisioni autonome e flussi articolati.

Questo non significa che ogni agente sia autonomo allo stesso modo. La sua autonomia dipende dagli strumenti collegati, dalle autorizzazioni e dai controlli previsti. Anthropic sottolinea l’importanza di controllo umano, sicurezza, trasparenza e privacy. Anche nella documentazione Microsoft sugli agenti compaiono capacità che vanno dal recupero di informazioni fino ad azioni come inviare email o aggiornare record.

Un esempio: gestire le richieste dei clienti

• Chatbot: risponde alle domande usando le informazioni disponibili.
• Automazione: registra la richiesta e la inoltra al reparto giusto secondo regole prestabilite.
• Agente: legge la richiesta, cerca dati nei sistemi collegati e prepara una risposta o un’assegnazione.

Nel terzo scenario, i permessi fanno la differenza. Se l’agente può solo preparare una proposta, una persona la verifica. Se può aggiornare il CRM o inviare comunicazioni, servono regole chiare, tracciabilità e un modo per intervenire quando sbaglia.

La scelta pratica: partire dal processo

Prima di adottare uno strumento, descrivi il lavoro: qual è l’obiettivo? Quanto è prevedibile il processo? Quali dati e strumenti servono? Che cosa può fare il sistema direttamente? In quale punto deve fermarsi per chiedere una verifica?

Nella pagina dei miei corsi sull’intelligenza artificiale e sugli agenti presento il metodo 4A: automatismi, azioni programmate, assistenti e agenti. Serve a scegliere il livello di delega adatto, mantenendo il controllo sui risultati. Per interventi e conferenze, trovi anche la pagina Speech e conferenze sull’intelligenza artificiale.

Il webinar EDI Confcommercio

Chatbot, automazioni, prompt e Agenti AI: facciamo chiarezza
Giovedì 29 ottobre 2026, dalle 14:30 alle 16:00
Relatore: Gianluigi Bonanomi, formatore AI, speaker e docente
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L’incontro è rivolto a chi lavora in azienda, nella formazione o nella consulenza e vuole orientarsi tra strumenti e casi d’uso, in Italia e in particolare nel contesto delle imprese e dei professionisti.

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