Prompt Engineering, scarica il whitepaper di Google

Il whitepaper di Google “Prompt Engineering”, redatto da Lee Boonstra e pubblicato nel settembre 2024, è una guida completa di 69 pagine che esplora le tecniche e le migliori pratiche per ottimizzare le interazioni con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come Gemini, ChatGPT, Claude e LLaMA.

Cos’è il Prompt Engineering?

Il prompt engineering è l’arte di progettare input testuali che guidano i LLM a generare risposte accurate e pertinenti. Poiché i LLM predicono il prossimo token basandosi sui dati di addestramento, la formulazione del prompt influisce direttamente sulla qualità dell’output. Questo processo è iterativo e richiede attenzione alla scelta delle parole, alla struttura e al contesto del prompt.​

Le tecniche di prompting citate nel whitepaper

Il whitepaper analizza diverse strategie di prompting:

• Zero-shot, One-shot e Few-shot: fornire da nessun esempio a pochi esempi per guidare il modello.​

• Prompting contestuale, di sistema e di ruolo: definire il contesto, le istruzioni di sistema e i ruoli per influenzare le risposte del modello.​

• Step-back prompting: incoraggiare il modello a riflettere prima di rispondere.​

• Chain of Thought (CoT): guidare il modello attraverso passaggi logici per migliorare il ragionamento.​

• Self-consistency e Tree of Thoughts (ToT): generare e valutare più percorsi di pensiero per aumentare la coerenza delle risposte.​

• ReAct (Reason + Act): combinare ragionamento e azione per compiti complessi.​

• Automatic Prompt Engineering: utilizzare LLM per generare e ottimizzare automaticamente i prompt.

Il documento dedica una sezione al prompting per attività di programmazione.

I consigli di Google

Il whitepaper propone diverse “buone pratiche” consigliate.

• Fornire esempi chiari e pertinenti.​

• Mantenere i prompt semplici e specifici.​

• Utilizzare istruzioni anziché vincoli rigidi.​

• Controllare la lunghezza massima dell’output.​

• Sperimentare con formati e stili di input.​

• Adattarsi agli aggiornamenti dei modelli.​

• Documentare e condividere le varie iterazioni dei prompt.​

Scaricare il whitepaper

Il whitepaper di Google rappresenta una risorsa fondamentale per chiunque desideri approfondire il prompt engineering. Offre una panoramica dettagliata delle tecniche disponibili e delle migliori pratiche per sfruttare al meglio le capacità dei LLM. È particolarmente utile per sviluppatori, ricercatori e professionisti che lavorano con modelli come Gemini, GPT, Claude e LLaMA.​ Puoi scaricare il documento qui:

whitepaper_Prompt Engineering_Google

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